文件目录：

├──01、头条新闻分类任务介绍和Baseline搭建

|   ├──第一章第1节： 头条新闻分类任务介绍和Baseline搭建.mp4  868.39M

|   ├──课件和资料.zip  31.11kb

|   └──数据集相关资料.zip  168.07M

├──02、预训练模型的选择以及上层模型的搭建

|   ├──02、预训练模型的选择以及上层模型的搭建.zip  3.85kb

|   └──第二章第1节： 预训练模型的选择以及上层模型的搭建.mp4  865.24M

├──03、炼丹技巧

|   ├──03、炼丹技巧.zip  729.51M

|   └──第三章第1节： BERT.NeZha预训练.mp4  925.64M

├──04、炼丹技巧进阶及项目小结

|   ├──NeZha_model.zip  363.35M

|   ├──Python文件.zip  20.59kb

|   ├──第四章第1节： 炼丹技巧.mp4  996.33M

|   ├──炼丹技巧-填充版.ipynb.zip  56.42kb

|   ├──文献.zip  12.55M

|   └──直播文件.ipynb.zip  60.93kb

├──05、蚂蚁金融语义相似度任务介绍及Baseline搭建

|   ├──ESIM.pdf  1.00M

|   ├──第五章第1节： 蚂蚁金融语义相似度任务介绍及Baseline搭建.mp4  885.76M

|   ├──填充文件.ipynb.zip  6.08kb

|   └──直播文件.ipynb.zip  28.80kb

├──06、提升训练效率

|   ├──extra_file.zip  9.84kb

|   ├──pretrain.pdf  1.78M

|   ├──第六章第1节： 提升训练效率.mp4  888.55M

|   ├──填充文件.ipynb.zip  6.45kb

|   └──直播文件.zip  21.97kb

├──07、文本数据增强

|   ├──07、文本数据增强.zip  159.99M

|   └──第七章第1节： 文本数据增强.mp4  979.29M

├──08、模型融合及项目小结

|   ├──py文件.zip  17.62kb

|   ├──第八章第1节： 模型融合及项目小结.mp4  949.77M

|   ├──填充文件.zip  31.29kb

|   ├──文献.zip  1.67M

|   └──直播文件.zip  68.61kb

├──09、使用教程

|   └──GPU平台使用指南.txt  0.04kb

├──10、【0701】研讨课

|   ├──7月1日讲解课.ipynb.zip  356.81kb

|   ├──sgns.weibo.word.bz2.zip  165.62M

|   ├──textcnn.ipynb.zip  13.27kb

|   ├──TextCNN修正版.ipynb.zip  7.64kb

|   ├──第一十章第1节： 研讨课.mp4  817.43M

|   ├──数据集.zip  2.42M

|   └──填充文件.ipynb.zip  1.99kb

├──11、【0828】研讨课

|   ├──NLP-代码实战-研讨课.pptx  19.41M

|   └──第一十一章第1节： 【0828】研讨课.mp4  658.74M

└──12、【0909】研讨课

|   ├──第一十二章第1节： 【0909】研讨课.mp4  602.56M

|   ├──复习文件.ipynb.zip  11.01kb

|   └──直播文件.ipynb.zip  13.23kb